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🏯 Market Banzuke について

Market Banzuke は、 学術論文データベース OpenAlex (約 4 億論文) と AI (gpt-5) を組み合わせて、 特定分野におけるベンダー別の論文プレゼンス(文献露出シェア) と 主要研究者 (KOL: Key Opinion Leader) を自動で可視化する無料ツールです。 製薬・バイオ・科学機器・素材分野で、 論文中に登場するメーカー名・装置名・製品名を集計し、 円グラフ・番付表・研究者ネットワーク図として直感的に表示します。

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このツールが分析できること ✅

このツールが分析できないこと ⚠️

以下は 本ツールの守備範囲外 です。 必ず他の情報源と組み合わせて判断してください。

結果の正しい読み方 📖

Market Banzuke の出力は、 売上ベースの市場シェアではなく 「学術コミュニティでの存在感 (academic presence)」 を示します。 以下のように位置づけてご活用ください:

適切な使いかた: PoC・社内調査・仮説生成・エビデンス収集の出発点。
不適切な使いかた: 投資判断や経営戦略の唯一の根拠。

仕組み (技術的な処理フロー) ⚙️

フェーズ 処理内容 使用技術
Phase 0 AI が検索式を自動生成し、 ベンダー別ヒット数を取得 gpt-5 + OpenAlex API
Phase 1 論文の抄録と著者情報 (所属・h-index・国) を取得 OpenAlex API
Phase 2 各論文を抄録から分野別に分類 gpt-5-mini (AI 分類)
Phase 3 主要研究者ごとに、 代表的なキーワード (シグネチャ) を抽出 gpt-5-mini

研究者番付スコア (ハイブリッド)

番付の並び順 (バランス指標) は、 以下の重み付けで計算しています:

各メトリックを順位ベースで 0〜1 に正規化し、 加重平均しています。

プライバシーと信頼性について 🔒

入力した検索クエリ・依頼意図は、 サーバ (Railway) のログに残る可能性があります。 IP アドレスは記録しませんが、 企業名・調査意図・戦略テーマなどがログに残るため、 以下のような 機密情報の入力は避けてください

本ツールは PoC・社内調査・公開情報の集計を目的としており、 OpenAI API を経由した外部処理を行います。 通信内容の機密性が必要な場合は、 自前で proxy をホスティングし、 OpenAI API キーをご自身で用意してください。

使用しているデータソース 📚

よくある質問 ❓

Q. 論文に出てこないメーカーは検出できないの?

A. はい、 検出できません。 学術論文に名前が登場しないメーカーや製品 (例: 一般消費財、 軍事機器、 営業現場でしか使われない装置) は本ツールの対象外です。 論文以外のデータ (特許、 業界誌、 IR 情報など) は別途調査が必要です。

Q. なぜ「シェア」ではなく「プレゼンス」と表記するの?

A. 「市場シェア (market share)」 という言葉は通常、 売上や台数ベースの実態を指します。 本ツールが出すのは 論文での言及頻度 であり、 これと売上は別物のため、 誤解を防ぐために「論文プレゼンス」「文献露出シェア」「アカデミック・プレゼンス」 と表現しています。

Q. なぜ「番付表」スタイル?

A. 相撲の番付表は、 東西の対比 (例: 国 vs 国、 ベンダー vs ベンダー) と階層 (横綱・大関・関脇・小結・前頭) を一目で示すのに最適だからです。 ランキングという冷たい構造に、 文化的なアイデンティティを持ち込むことで親しみやすくしています。

Q. このツールは無料?

A. はい、 ホスト側で AI API キーを提供しているため、 ユーザーは無料で使えます。 ただし以下の制約があります:

免責事項 📜

Market Banzuke の分析結果は 参考情報 です。 投資判断、 経営判断、 採用判断、 法的判断などの最終決定には使用しないでください。 本ツールが提供する情報の正確性・完全性・最新性については保証いたしません。 利用者ご自身の責任において、 他の情報源と照合の上ご活用ください。

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🏯 About Market Banzuke

Market Banzuke is a free tool that combines the academic literature database OpenAlex (~400 million papers) with AI (gpt-5) to automatically visualize vendor-level paper presence (research visibility) and Key Opinion Leaders (KOLs) in any specific field. It aggregates manufacturer, instrument, and product names mentioned in academic papers across pharma, biotech, scientific instruments, and materials, displaying them as pie charts, ranking tables (banzuke), and researcher network graphs.

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What this tool can analyze ✅

What this tool cannot analyze ⚠️

The following are outside the scope of this tool. Always combine these results with other information sources for decision-making.

How to read the results 📖

Market Banzuke's output represents "academic community presence", not sales-based market share. Use the results in the following way:

Appropriate use: PoC, internal research, hypothesis generation, evidence collection starting point.
Inappropriate use: as the sole basis for investment or business strategy decisions.

How it works (technical pipeline) ⚙️

Phase Processing Technology
Phase 0 AI auto-generates search query and retrieves vendor hit counts gpt-5 + OpenAlex API
Phase 1 Fetch paper abstracts and author info (affiliation, h-index, country) OpenAlex API
Phase 2 Classify each paper by field from its abstract gpt-5-mini (AI classification)
Phase 3 Extract signature keywords for top researchers gpt-5-mini

Researcher banzuke score (hybrid)

The banzuke ranking (balanced metric) uses the following weights:

Each metric is rank-normalized to 0–1 and weighted-averaged.

Privacy and reliability 🔒

Your search queries and request intent may be logged on the server (Railway). IP addresses are not recorded, but company names, research intent, and strategic themes may appear in the logs, so avoid entering confidential information such as:

This tool is intended for PoC, internal research, and aggregation of public information. It performs external processing via the OpenAI API. If you require communication confidentiality, host your own proxy and provide your own OpenAI API key.

Data sources 📚

FAQ ❓

Q. Can it detect manufacturers that don't appear in papers?

A. No. Manufacturers and products that don't appear in academic papers (e.g., consumer goods, military equipment, devices used only in field operations) are outside this tool's scope. Other data sources (patents, trade publications, IR information) require separate research.

Q. Why "presence" instead of "share"?

A. The phrase "market share" usually refers to actual sales- or unit-based reality. What this tool produces is paper mention frequency, which is different from sales, so we use terms like "paper presence", "research visibility", and "academic presence" to avoid confusion.

Q. Why the "banzuke" (sumo ranking) style?

A. The sumo banzuke is ideal for showing East/West contrasts (e.g., country vs. country, vendor vs. vendor) and hierarchy (Yokozuna, Ozeki, Sekiwake, Komusubi, Maegashira) at a glance. We bring cultural identity to a cold ranking structure to make it more approachable.

Q. Is this tool free?

A. Yes — the host provides the AI API key, so users can use it for free. However, there are some constraints:

Disclaimer 📜

The analysis results from Market Banzuke are reference information. Do not use them as the final basis for investment, business, hiring, or legal decisions. We do not guarantee the accuracy, completeness, or timeliness of the information provided by this tool. Users should cross-reference with other information sources at their own discretion.

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